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【DeepSeek让英伟达股价暴跌，黄仁勋首次回应】#黄仁勋首次回应DeepSeek让英伟达股价暴跌# 今年1月底，DeepSeek发布的R1模型对整个科技圈造成了巨大轰动，英伟达更是应声下跌16.79%成都股票配资公司，市值蒸发5900亿美元，创下美国金融史记录。
英伟达发言人当时表示：“DeepSeek是一项出色的人工智能进步，也是测试时间缩放的完美例子。”
尽管英伟达已经回血，不过其CEO黄仁勋一直未公开回应此事。
周四，黄仁勋在一场访谈中首次回应了DeepSeek，他表示投资者对DeepSeek在人工智能领域取得的进展存在误解，这导致了市场对英伟达股票的错误反应。
DeepSeek以低成本高性能引发关注后，投资者开始质疑科技公司投入巨额成本建设AI基础设的必要性。
黄仁勋表示，市场的剧烈反应源于投资者的误读。尽管R1的开发似乎减少了对算力的依赖，但人工智能行业仍需强大的算力来支持模型后训练处理方法，这些方法能让AI模型在后训练进行推理或预测。
“从投资者的角度来看，他们认为世界分为预训练和推理两个阶段，而推理就是向AI提问并立即得到答案。我不知道这种误解是谁造成的，但显然这种观念是错误的。”
黄仁勋指出，预训练仍然重要，但后处理才是“智能最重要的部分”，也是“学习解决问题的关键环节”。
此外，黄仁勋还认为R1开源后，全球范围内展现出的热情令人难以置信，“这是一件极其令人兴奋的事情”。
黄仁勋此次访谈实录（节选）：
黄仁勋：真正令人兴奋的是，你可能已经看到了，DeepSeek发生了什么。世界上第一个开源的推理模型，这太不可思议了，因为R1变成了开源的，全球都因此而充满了能量，真是不可思议。
访问者：为什么人们认为这可能是一件坏事呢？我认为这是一件美好的事情。
黄仁勋：首先，我认为从投资者的角度来看，过去存在一种思维模型是，世界是预先训练好的，然后是推理。推理就是你问AI一个问题，它立即给你一个答案，一次性回答。我不知道这是谁的错，但显然这种模式是错误的。
正确的模式应该是先进行预训练，因为我们想要有一个基础，你需要对信息有一个基本的理解水平，以便进行第二个部分，也就是后期训练。所以预训练要继续保持严谨。第二部分实际上是智能最重要的部分，我们称之为后训练，但这是你学习解决问题的地方，你已经掌握了基础知识，你明白词汇是如何工作的，句法是如何工作的，语法是如何工作的，你明白了基本数学是如何工作的，所以你现在必须应用这些基础知识来解决实际问题……
因此后训练有一系列很多不同的学习模式，在这种模式下，技术在过去五年里取得了巨大的进步，计算需求非常大，所以人们认为，哦天那，预训练要少得多。但是他们忘记了后训练其实相当大。
现在第三条缩放定律是，你做的推理越多，你在回答问题之前思考得越多，推理就会越好，这是一个计算量相当大的过程。因此我认为市场对R1的反应是“哦我的天哪成都股票配资公司，AI到头了”，就好像它从天而降，我们不再需要进行任何计算了，但实际上完全相反。
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